傳感器軟件大數據 搭建我國制造鐵三角
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傳感器作為物聯網的三大架構層的感知層，不僅是一個基礎層面，也將是物聯網設備數量最多的構件。
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當前，在全球范圍內，新材料的成本逐漸降低，給中國傳感器產業發展提供了最好的契機。納米材料、原子材料等使得傳感器物理性能方面表現更為突出，表現出更強的靈敏性。小型化、集成化使更多的功能被集成在一起，應用更加廣泛。
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同時，中國制造2025的出臺，又給了中國制造業提供了最好的契機。無論在工業制造業的任何環節，測控技術都有著至關重要作用。為了盡快縮短與國外半導體巨頭之間距離，在以工業控制、汽車、環保為重點的服務領域，我們需要發展具備自主知識產權的傳感器技術和產品，從而適應日益增長的生產需求。
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今后的傳感器技術將會朝著集成化、小型化、網絡化方向發展，加強制造工藝和新型傳感器的研發，使主導產品達到和接近國外同類產品水平，中國制造正當其時。
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軟件
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軟件應用是實現工業智能化的重要核心。軟件對于制造業的生產效率的提高與促進制造業的改革方面有著至關重要的作用。從全球經濟產業發展趨勢看，以軟件為抓手實現智能制造是制造業的必由之路。
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將技術嵌入到軟件行業，通過軟件再造業務流程，實現組織變革，實現機器和零件的互相交流。
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軟件技術正在構建智能化的產業結構與生產模式。新一代信息技術和制造業深度融合，將引發影響深遠的產業變革，形成新的資產方式、產業形態和增長方式。所以，網絡眾包、電子商務等正在重塑產業的價值鏈體系。
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大數據
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云平臺和大數據將是物聯網領域“大腦”，大數據的涌現將不但改變著人們的生活方式，也改變著制造業企業的運作模式。大數據它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。
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大數據對制造業的意義
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1、實現智能生產
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在智能制造中，通過信息物理系統(CPS)實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合，將生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。
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以前，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質有著一定的變化。而物聯網技術的發展，現在能夠通過傳感技術，實時感知數據，實時知道產品出了什么故障。使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。
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此外，從生產能耗角度看，設備生產過程中利用傳感器集中操控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產過程中不斷實時優化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。
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2、實現大規模定制
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大數據是制造業智能化的基礎，其在制造業大規模定制中的應用包括采集數據、管理數據、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。數據定制達到一定的數量級，就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數據能協助制造業企業提升營銷的針對性，減少物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。
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利用這些大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優化供應鏈。同時，利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業企業能夠精準地估計全球不同市場區域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，所以制造業企業便可減少大量的成本。
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